返回榜单
Lamoda интернет магазин одежды

Lamoda интернет магазин одежды

Lamoda

Shopping免费v5.27.0
App Store
评分

4.8

7,777 条评分

星级

★★★★★

最近更新

2026年5月15日

发布日期

2013年12月18日

更新内容

v5.27.0

Поправили мелкие недочеты, приложение стало быстрее и удобнее

应用信息

开发者
Lamoda
分类
Shopping
价格
免费
版本
5.27.0
App ID
777645417

简介

Любимые бренды одежды, обуви, аксессуаров и косметики на Lamoda! Совершайте покупки и забирайте любым удобным способом. Lamoda — это онлайн-площадка для модного шопинга. Здесь собраны более 10 миллионов товаров от мировых и локальных брендов обуви, одежды и аксессуаров: Uniqlo, Victoria's secret, Lime, Baon, Calvin Klein Jeans, Dr. Martens, Finn Flare, Fred Perry, GAP, Jack & Jones, Intimissimi, Lacoste, Levi's, Mango, Marks & Spencer, Oodji, SELA, O'stin, Timberland, Tommy Hilfiger, United Colors of Benetton, Zarina, Boss, Hugo, Sandro, Maje, Ray Ban, Aeronautica Militare, Armani Exchange, Baldinini, Bikkembergs, Calvin Klein, Coach, Coccinelle, DKNY, Adidas, Puma, Nike, Befree, Ecco, Reebok, Love Republic, T.Taccardi, Holy Land и других. На Lamoda можно не только обновить гардероб, но и порадовать себя покупками из разделов «Дом» и «Красота». В нашем каталоге вы найдете сотни брендов косметики, парфюмерии и товаров для дома: L’oreal Paris, Vivienne Sabo, La Roche Posay, Clarins, Bioderma, Kiko Milano, Vichy, Elan Gallery, Mia Cara, Унисон, Love Me, Sofi De Marko, Bellehome, Ночь Нежна и других. Быстрая доставка, примерка перед покупкой, программа скидок и бонусов — Lamoda делает всё, чтобы шопинг был приятным и удобным. В приложении вы легко найдете товар даже по картинке. Просто загрузите фото с понравившимся образом, а мы подберем похожие одежду, обувь и аксессуары. Или используйте фильтры — по популярности, размеру, бренду, цвету, цене или наличию скидок. Заглядывайте в раздел «Лучшие акции», чтобы не пропустить самые выгодные предложения. Воспользуйтесь приветственной скидкой!* Для новых пользователей действует скидка 10% на первые три заказа. Приложение доступно в России, Казахстане и Беларуси. 8 преимуществ Lamoda 1. Сначала примерьте, а потом купите** Доставка в пункты выдачи, постаматы или домой. 15 минут на примерку, после — оплатите только то, что вам понравилось. 2. Ваши данные в безопасности Данные покупателей защищены посредством посредством безопасных соединений, протоколов и страниц. 3. 100% оригинальные товары Lamoda сотрудничает с брендами напрямую. Мы привлекаем только надежных продавцов с прозрачной цепочкой поставок и сертификатами. 4. Контроль качества Lamoda проверяет товар до заключения договора с поставщиком и после. Мы изучаем комплектацию, этикетки и бирки, чтобы вы были уверены, что получите оригинальную и качественную вещь. Если товар не подошел покупателю и вернулся на склад, мы проверяем его повторно. 5. Нам доверяют Lamoda прошла добровольную сертификацию интернет-магазинов и получила знак доверия «Надежная покупка». 6. Возвраты без проблем Можно вернуть весь заказ или его часть в пункте выдачи Lamoda, по почте или через постамат в течение 14 календарных дней, не считая дня покупки. 7. Платите когда хотите Заказ можно оплатить онлайн на сайте, при получении или в течение 1, 2, 3 или 6 месяцев без комиссии. 8. Узнавайте о модных трендах первыми В приложении и на сайте Lamoda есть раздел «Идеи» со статьями о моде и красоте, прямыми эфирами и готовыми образами — на каждый день и на выход. Там же вы найдете подборки от любимых блогеров с косметикой, одеждой и обувью, которые они покупают. * Как получить дополнительную скидку, чтобы заказать одежду еще дешевле? Подробные условия акции «Скидка на первую покупку» доступны в приложении. ** Подробные условия оплаты, примерки, доставки, возврата и скидок в России, Казахстане и Беларуси читайте в разделах приложения «Доставка», «Возврат» и на сайтах Lamoda. Хотите улучшить свой шопинг? Свяжитесь с нами по почте help@lamoda.ru Наши сайты: https://www.lamoda.ru https://www.lamoda.kz https://www.lamoda.by

下载量预测

专业 · 预览

预估总下载量

576K389K1.1M
保守估计乐观估计

3K

低 / 月

4K

预估 / 月

7K

高 / 月

基于7,777 条评分
假设评分率1.4%
应用年龄151 个月

基于评分数量 ÷ 类别评分率估算,实际下载量误差可达 ±50%,与 Sensor Tower 方法一致。