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PicPay: Conta, Cartão e Pix

PicPay: Conta, Cartão e Pix

PicPay Apps

Finance免费v12.18.0
App Store
评分

4.5

1,106 条评分

星级

★★★★☆

最近更新

2026年5月14日

发布日期

2012年12月20日

更新内容

v12.18.0

Nova atualização disponível. São ajustes de acessibilidade, conserto de bugs e melhorias de performance pra você continuar aproveitando ao máximo a sua conta. Bora atualizar? Até a próxima!

应用信息

开发者
PicPay Apps
分类
Finance
价格
免费
版本
12.18.0
App ID
561524792

简介

Com PicPay, a experiência é outra É CLT? O Picpay deixa sua vida mais tranquila! Chegou o Crédito do Trabalhador, com ele você pode acessar o empréstimo consignado privado diretamente pelo PicPay, com taxas reduzidas e desconto em folha de pagamento. Aproveite para obter crédito rápido, sem comprometer seu orçamento. Simule agora pelo app e aproveite as melhores condições para você! Com mais de doze anos de história, o PicPay tem um portfólio completo de serviços financeiros para ser a principal conta do dia a dia das pessoas e seus negócios, com segurança. Aqui você tem uma conta completa com empréstimos, diversos investimentos e cashback em todas as suas compras no PicPay Shop. Abrir uma conta digital é rápido, fácil e sem burocracia. Baixe o app e junte-se a mais de 36 milhões de pessoas com facilidade e segurança. Com o PicPay você pode: • Criar uma conta digital 100% digital e gratuita • Ter um cartão de crédito sem anuidade • Pagar contas e parcelar boletos em até 36x com cartão de crédito • Fazer o seu dinheiro render na conta com 102% do CDI de liquidez diária • Ganhar cashback em diversas compras Baixe agora e aproveite a sua conta digital com cartão de crédito sem anuidade, cashback e muito mais! PicPay Instituição de Pagamento S.A., inscrita no CNPJ/ME sob o nº 22.896.431/0001-10, sediada na Avenida Manuel Bandeira, 291, Condomínio Atlas Office Park, Bloco A, 1° andar - escritórios 22 e 23, 2° andar e 3° andar, e Bloco B, 3° andar - escritórios 43 e 44, Vila Leopoldina, Município de São Paulo, Estado de São Paulo, CEP 05317-020

下载量预测

专业 · 预览

预估总下载量

147K111K221K
保守估计乐观估计

679

低 / 月

905

预估 / 月

1K

高 / 月

基于1,106 条评分
假设评分率0.8%
应用年龄163 个月

基于评分数量 ÷ 类别评分率估算,实际下载量误差可达 ±50%,与 Sensor Tower 方法一致。