返回榜单
ألف سٌنة في اليوم والليلة

ألف سٌنة في اليوم والليلة

Mohamed Ashour

Book免费v6.1
App Store
评分

4.1

176 条评分

星级

★★★★☆

最近更新

2022年12月21日

发布日期

2011年8月5日

更新内容

v6.1

اضافة بعض التحسينات

应用信息

开发者
Mohamed Ashour
分类
Book
价格
免费
版本
6.1
App ID
453223651

简介

تم تصميم برنامج الف سنة في اليوم و الليلة لإحياءً سنة الرسول صلى الله عليه وسلم في واقع المسلمين في حياتهم اليومية، في عبادتهم وفي نومهم وفي أكلهم وشربهم وفي تعاملهم مع الناس وفي طهورهم وفي دخولهم وخروجهم ولباسهم وسائر حركاتهم وسكناتهم البرنامج متوفر باللغات التالية : العربية، الانجليزية، الفرنسية، الروسية، الاسبانية، الاندونيسية، البرتغالية، الألمانية.الايطالية ، الهندية English The Program “1000 Sunnah per Day & Night” is designed to revive the Sunnah of the Prophet Muhammad (PBUH) for the Muslims in their daily lives, to be followed in their worship, sleep, eating, drinking, dealings with people, purifying, going and coming, dressing and in all their movement and stillness. The Program is available in: Arabic, English, French, Russian, Spanish, Indonesian, Portuguese and German. français Le programme « Mille traditions(Sunna) par jour et nuit » a été conçu afin de revivre la tradition prophétique dans la vie quotidienne des musulmans , dans leur culte, dans leur sommeil, dans leur façon de manger , de boire , de réagir et d’entretenir des relations avec les gens, dans leur purification personnelle, dans leurs entrée et sortie, dans leurs habits, et dans leurs mouvements et immobilité. Le programme est disponible en langues : Arabe, Anglaise, Française, Russe, Espagnole, Indonésienne et Portugaise Español El programa "1000 Sunna por Día y Noche", está diseñado para revivir la Sunna del Profeta Muhammad (saaw) para los musulmanes en su vida diaria, el cual será seguido en su culto, descanso, alimentación, bebida, su trato con la gente, purificación, tránsito, vestir, y en todos sus movimientos o quietud. El programa está disponible en: Árabe, Inglés, Francés, Ruso, Español, Indonesio, Portugués y Alemán. http://Rasoulallah.net

下载量预测

专业 · 预览

预估总下载量

13K9K25K
保守估计乐观估计

49

低 / 月

72

预估 / 月

140

高 / 月

基于176 条评分
假设评分率1.4%
应用年龄180 个月

基于评分数量 ÷ 类别评分率估算,实际下载量误差可达 ±50%,与 Sensor Tower 方法一致。