返回榜单
Jambim: Афиша & Знакомства

Jambim: Афиша & Знакомства

Pomon Ltd

Lifestyle免费v3.1.0
App Store
评分

5.0

1 条评分

星级

★★★★★

最近更新

2026年5月14日

发布日期

2022年5月18日

更新内容

v3.1.0

support Xcode 26 bugfixes and improvements

应用信息

开发者
Pomon Ltd
分类
Lifestyle
价格
免费
版本
3.1.0
App ID
1623796225

简介

Jambim – сервис по подбору уникальных локальных мероприятий твоего города. Хватит проводить недели в ожидании интересного мероприятия или поиске места, в котором ты сможешь классно провести время и найти новых друзей. Jambim все сделал за тебя! Что ты найдешь у нас: - эксклюзивные мероприятия для твоего города; - подборки баров и ресторанов, в которых ты можешь познакомиться с другими пользователями; - анонсы закрытых мероприятий; - карта с указанием интересных локаций для знакомств и встреч; - уникальные предложения, акции и подарки от наших партнеров; - возможность посещения мероприятий по всему СНГ в формате online; - тематические вечеринки и мастер-классы для любителей попробовать что-то новенькое. Тебе больше не придется ломать голову над тем, где и как провести вечер – Jambim сделал все за тебя. Мы сами собираем афишу мероприятий и интересные локации для посещения в удобные подборки. Знакомься: Лишь одна кнопка приведет тебя к сотням знакомств! Нажми «я здесь», чтобы посмотреть, кто тебя окружает. Знакомься с людьми в формате online на мероприятиях твоего города. Отдыхай: Выбирай – куда сегодня пойдешь? В твоем распоряжении бары, рестораны, выставки, конференции и закрытые вечеринки. И это еще не все! Мы собрали для тебя десятки мест для посещения и знакомств с другими людьми. С приложением Jambim заводить новые знакомства и классно проводить время станет проще! Ты – организатор мероприятия или владелец заведения? Хочешь, чтобы к тебе пришло как можно больше людей? Тогда заходи в Jambim, там ты сможешь: - стать партнером приложения; - наполнять афишу мероприятий в твоей локации, привлекая клиентов; - смотреть статистику просмотров и участников. Хватить медлить, скачивай Jambim!

下载量预测

专业 · 预览

预估总下载量

7450143
保守估计乐观估计

1

低 / 月

2

预估 / 月

3

高 / 月

基于1 条评分
假设评分率1.4%
应用年龄49 个月

基于评分数量 ÷ 类别评分率估算,实际下载量误差可达 ±50%,与 Sensor Tower 方法一致。