Back to Charts
58同城-求职招聘找工作租房二手车

58同城-求职招聘找工作租房二手车

北京城市网邻信息技术有限公司

LifestyleFreev13.50.1
App Store
Rating

4.3

1,442 ratings

Stars

★★★★☆

Last Updated

April 29, 2026

Released

December 7, 2011

What's New

v13.50.1

马上58,马上发! 【找工作】岗位超多超有戏,百万企业直招,高薪好福利!直播招聘在线交流,助您更快找到好工作 【找房子】“省心租”上线啦,房源可靠,还有免费保洁、维修等 【找商铺】“金铺”来啦,房源平台实勘,旺铺房东直租 【本地生活】 自营服务更放心 ,还有超值优惠券 【二手车】 海量车源安心选,实拍车况 ,省心有保障

App Info

Developer
北京城市网邻信息技术有限公司
Category
Lifestyle
Price
FREE
Version
13.50.1
App ID
480079300

Description

【产品描述】 海量生活信息免费查询、发布。 房屋租售、二手买卖、招聘求职、买卖二手车、汽车租售、宠物票务、餐饮娱乐,覆盖国内大中城市,汇聚生活服务信息。 真实、简单,本地生活服务信息,让您生活更简单! 【产品特点】 高速浏览,一键拨号: 无需等待,信息即刻呈现。 电话/短信/帮帮,一触即达。 附近信息,轻松获取: 身边的生活信息,一键查询。 支持地图模式查找信息。 记录足迹,智能便捷: 自动记录访问类别、筛选条件、拨打历史。 智能推送,比你更懂你。 生活助手,轻松生活: 找代驾,找优惠,评估二手车、提供快递查询,房贷计算器。 只为你能发现,我想在你身边。 【连续包周求职金卡会员】 1.订阅周期:7天 2.订阅价格:12元 3.付款:用户确认购买并付款后技术iTunes账户 4.取消续订:如需取消续订,请在当前订阅到期24小时以前,手动在iTunes/Apple ID设置管理中关闭自动续期订阅功能 5.续订:苹果iTunes账户会在到期前24小时内扣款,扣款成功后订阅周期顺延一个月 6.隐私政策:https://static.58.com/ucenter/my/html/privacypolicy.html 7.服务协议:https://cvip.58.com/view/m#/agreement/renew 【连续包月求职金卡会员】 1.订阅周期:30天 2.订阅价格:18元 3.付款:用户确认购买并付款后技术iTunes账户 4.取消续订:如需取消续订,请在当前订阅到期24小时以前,手动在iTunes/Apple ID设置管理中关闭自动续期订阅功能 5.续订:苹果iTunes账户会在到期前24小时内扣款,扣款成功后订阅周期顺延一个月 6.隐私政策:https://static.58.com/ucenter/my/html/privacypolicy.html 7.服务协议:https://cvip.58.com/view/m#/agreement/renew 【连续包月58月卡会员】 1.订阅周期:30天 2.订阅价格:6元 3.付款:用户确认购买并付款后技术iTunes账户 4.取消续订:如需取消续订,请在当前订阅到期24小时以前,手动在iTunes/Apple ID设置管理中关闭自动续期订阅功能 5.续订:苹果iTunes账户会在到期前24小时内扣款,扣款成功后订阅周期顺延一个月 6.隐私政策:https://static.58.com/ucenter/my/html/privacypolicy.html 7.服务协议:https://down.58.com/app/cvip/renew-rule-v1.html 【与我们交流】 新浪微博:http://weibo.com/58tckhd 客服邮箱:wuxianservice@58.com 微信公众号:58同城 五八信息技术有限公司版权所有 麻烦您在评论反馈时留下联系方式,以便我们能迅速为您解决问题! 感谢您对58同城的支持,祝您生活愉快

Download Estimate

Pro · Preview

Estimated Total Downloads

107K72K206K
ConservativeOptimistic

410

Low / mo

607

Est / mo

1K

High / mo

Based on1,442 ratings
Assumed rating rate1.4%
App age176 months

Estimated using rating count ÷ genre rating rate. Actual downloads may vary ±50%. Same methodology used by Sensor Tower & data.ai.